王文卓
副研究员,硕士生导师
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wenzhuo_wang@hhu.edu.cn
王文卓,博士,副研究员,国家级人才。现任河海大学中欧体育官方平台入口水文与水资源工程专业副系主任,兼任水利工程国家级实验教学示范中心主任助理、河海大学黄河研究中心秘书。曾赴哥伦比亚大学水中心交流访问17个月、入选国家博士后创新人才支持计划,合作导师张建云院士、董增川教授。
主要从事水资源预报预测及管理相关研究,扩充了千年尺度气象水文要素重建理论方法,揭示了黄河源区气象水文要素演变规律及驱动因子,提出了动态高维中长期径流预测模型,突破了传统时间序列分析数据长度不足的局限性,创新了非一致性条件下河川径流预测技术。
主持国家重点研发计划项目专题、国家自然科学基金青年项目、省水利科技项目等省部级以上项目7项,发表论文30余篇,其中一作论文发表在《Water Resources Research》《Journal of Hydrology》《Environmental Modelling and Software》《水科学进展》等国内外顶级期刊上,获江苏省科学技术进步奖二等奖1项。
主要从事水资源预报预测及管理相关研究,扩充了千年尺度气象水文要素重建理论方法,揭示了黄河源区气象水文要素演变规律及驱动因子,提出了动态高维中长期径流预测模型,突破了传统时间序列分析数据长度不足的局限性,创新了非一致性条件下河川径流预测技术。
主持国家重点研发计划项目专题、国家自然科学基金青年项目、省水利科技项目等省部级以上项目7项,发表论文30余篇,其中一作论文发表在《Water Resources Research》《Journal of Hydrology》《Environmental Modelling and Software》《水科学进展》等国内外顶级期刊上,获江苏省科学技术进步奖二等奖1项。
教育经历
- 2015-09 - 2020-06: 河海大学 中欧体育官方平台入口 博士
- 2017-12 - 2019-05: 哥伦比亚大学 水中心 无学位
工作经历
- 2020-06 - 2023-04 河海大学博士后
- 2023-04 - 2023-09 河海大学助理研究员
- 2023-09 - 至今 河海大学副研究员
研究方向
- 树轮水文学
- 多尺度径流预报预测
- 水资源多目标配置
科研项目
- 变化环境下西北内陆河流域水资源演变规律及趋势
- 高强度人类活动下三花间洪水过程响应及预报模型
- 基于树轮信息优选的黄河源区千年气候与径流重建及径流动态响应研究
论文信息
- Wenzhuo Wang, Ningpeng Dong, Jinjun You, Zengchuan Dong, Li Ren, Lianqing Xue, Spatiotemporal variations of the precipitation in the Yellow River Basin considering climate and instrumental disturbance, Environmental Modelling & Software, 2025, 183: 106204
- 王文卓,张建云*,陈峰,贾本有,吴淑君,王国庆. 黄河源区雨季降水与汛期径流量重建及其千年尺度下的演变特征[J]. 水科学进展, 2022, 33(06): 868-880.
- Wenzhuo Wang, Zengchuan Dong*, Mukund P. Rao, Upmanu Lall, Benyou Jia. Last two millennia of streamflow variability in the headwater catchment of the Yellow River basin reconstructed from tree rings [J]. Journal of Hydrology, 2022, 606: 127387.
- Wenzhuo Wang, Benyou Jia*, Slobodan P. Simonovic, Shiqiang Wu, Ziwu Fan, L. Ren. Comparison of Representative Heuristic Algorithms for Multi-Objective Reservoir Optimal Operation [J]. Water Resources Management, 2021, 35(9): 2741-62.
- Wenzhuo Wang, Zengchuan Dong*, U. Lall, N. Dong, and Minzhi Yang. Monthly Streamflow Simulation for the Headwater Catchment of the Yellow River Basin With a Hybrid Statistical-Dynamical Model [J], Water Resources Research, 2019, 55(9): 7606-7621.
获奖信息
- 江苏省科学技术奖,2023