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  • 科研项目
  • 论文信息
李文韬
副教授,硕士生导师
刘光文馆204-1 wentaoli@hhu.edu.cn
长期从事气象预报统计后处理方面研究,采用统计方法及深度学习方法进行降水预报统计后处理和不确定性估计,并将经过后处理的降水集合预报应用于水文集合预报等领域。近期从事基于人工智能和深度学习的水文气象预报等方面研究。已发表第一作者SCI论文6篇,EI论文1篇。主持科研项目包括国家自然基金青年项目《基于深度学习的多模式降水集合预报统计后处理研究》、中国气象局水文气象重点开放实验室开放研究课题《基于深度概率生成模型的降水预报统计后处理与不确定性量化》等。

教育经历

  • 2009-09 - 2013-06: 北京师范大学 数学科学学院 学士
  • 2013-09 - 2016-06: 北京师范大学 减灾与应急管理研究院 硕士
  • 2016-09 - 2020-06: 北京师范大学 地理科学学部 博士

工作经历

  • 2018-09 - 2020-02 澳大利亚墨尔本大学访学
  • 2020-07 - 2023-05 河海大学中欧体育官方平台入口博士后

研究方向

  • 长期从事水文气象预报的统计后处理方面研究,采用统计方法及深度学习方法进行降水预报和径流预报的统计后处理和不确定性量化,并将经过后处理的降水集合预报应用于水文集合预报等领域。近期从事基于人工智能和深度学习的水文气象预报等方面研究。

科研项目

  • 基于深度学习的多模式降水集合预报统计后处理研究
  • 基于深度概率生成模型的降水预报统计后处理与不确定性量化
  • 针对极端事件的水文气象集合预报统计后处理研究
  • 基于高精度水文气象集合预报的洪旱灾害预警预报与风险评估技术

论文信息

  • Wentao Li; Qingyun Duan; Quan J. Wang; Sainan Huang; Shiyuan Liu; Evaluation and Statistical Post-Processing of Two Precipitation Reforecast Products During Summer in the Mainland of China, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2022, 127(12)
  • Wentao Li; Baoxiang Pan; Jiangjiang Xia; Qingyun Duan; Convolutional neural networkbased statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts, Journal of Hydrology,2021, 605
  • Wentao Li; Quan J.Wang; Qingyun Duan ; A variable-correlation model to characterize asymmetric dependence for post-processing short-term precipitation forecasts, Monthly Weather Review, 2020, 148(1): 241-257
  • Wentao Li; Qingyun Duan; Aizhong Ye; Chiyuan Miao; An improved meta-Gaussian distribution model for post-processing of precipitation forecasts by censored maximum likelihood estimation, Journal of Hydrology, 2019, 574: 801-810
  • Wentao Li; Qingyun Duan; Quan J.Wang; Factors influencing the performance of regression-based statistical post-processing models for short-term precipitation forecasts, Weather and Forecasting, 2019, 34(6): 2067-2084
  • Wentao Li; Qingyun Duan; Quan J.Wang; Factors influencing the performance of regression-based statistical post-processing models for short-term precipitation forecasts, Weather and Forecasting, 2019, 34(6): 2067-2084
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