逄敏
副教授,硕士生导师
西康路1号
pangmin@hhu.edu.cn
逄敏,美国康奈尔大学博士,河海大学副研究员。 研究兴趣包括水资源管理,环境治理,人类与水资源环境相互影响,通过构建人工智能大数据算法、高性能仿真与优化模型,以及大数据因果推断等交叉领域研究。研究成果在Environmental Modeling and Software, Journal of Environmental Management, Science of the Total Environment 等国际期刊发表多篇学术论文;主持并参与多项国家自然科学基金及科技部国家重点研发项目。曾获 2020 年度环境保护科学技术二等奖及 2021 年广东省海外博士后人才支持项目。
教育经历
- 2006-09 - 2009-06: 河海大学 学士
- 2009-09 - 2011-06: Université De Lille -sciences et Technologies - Lille1 (法国里尔一大) 土木工程 学士
- 2011-09 - 2017-06: Cornell University (美国康奈尔大学) 博士
工作经历
- 2014-01 - 2014-09 北京大学访问学生
- 2016-01 - 2017-01 新加坡国立大学(NUS)访问学者
- 2018-01 - 2020-01 阿里巴巴算法研发应用
- 2020-01 - 2022-01 南方科技大学博士后
研究方向
- 本人从事的研究方向包括水资源管理、环境治理策略、人类活动与水资源影响关系,基于人工智能算法研发与应用、高性能仿真计算与优化学习算法构建以及因果推断等交叉学科研究。研究着力于人工智能及数据科学前沿领域的研发应用,应对日益严峻的水源供应不足和污染问题。通过研发水资源环境高效管理方法,提高数据分析和预测能力,优化决策过程,并提供智能化的水资源管理解决方案。为决策者提供更准确、高效的决策依据,从而帮助解决水资源保护策略和措施制定中的实际问题。
科研项目
- 变化环境下长江黄河丰枯遭遇及极端苦水年资源调配研究-黄河流域水危机情景推演危害及预警
- 太湖近年来氮磷水质异步变化成因解析及参数化研究
论文信息
- A data-driven approach to exploring the causal relationships between distributed pumping activities and aquifer drawdown,Science of the Total Environment,2023-04-20
- Comparison of parallel optimization algorithms on computationally expensive groundwater remediation designs,SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT,2023-01-01
- Efficient, parallelized global optimization of groundwater pumping in a regional aquifer with land subsidence constraints,Journal of Environmental Management,2022-05-15
- Early termination strategies with asynchronous parallel optimization in application to automatic calibration of groundwater PDE model,Environmental Modelling and Software ,2022
社会兼职
- 担任国际期刊Journal of Environmental
获奖信息
- 2021广东省海外博士后人才支持,2021
- 环境保护科学技术二等奖,2020